Kombinationen artificiell intelligens och de uppgifter de registrerar aktivitetsspårare ger oss sätt att upptäcka de som drabbas av Covid men har fortfarande inga symptom!
Hans pandemi Covidien-19 fortsätter och finns över hela världen, trots att två och ett halvt år redan har gått sedan virusets första uppkomst. Även efter vaccinernas tillkomst fortsätter dock viruset och sprids samtidigt som det alltid finns en risk för utsatta grupper och äldre. Sjukdomsupptäckt fortsätter och är viktigt, tillsammans med maskanvändning och profylax. Det ideala skulle vara att kunna veta om man har smittats av viruset, så snabbt som möjligt. Men detta är inte alltid möjligt, eftersom de synliga symtomen uppträder dagar efter den första attacken, under vilken tid bäraren överför viruset utan att veta om det.
Nu kan dock tekniken göra det möjligt att upptäcka smitta med viruset långt innan de första synliga symtomen visar sig och innan personen själv inser det. Tekniken som utvecklats av forskare kombinerar ett artificiellt intelligenssystem med ett aktivitetsspårare eller smartklocka, för att upptäcka honom Covidien-19 i alla stadier av dess spridning i människokroppen, från de inledande stadierna av attacken till de sista stadierna av återhämtning. Målet är att var och en av oss ska kunna veta om vi är smittade och tidigt isolera oss, undvika kontakt med andra människor.
Forskarna ville se om det fanns förändringar i de mätningar som spårarna gjorde, som kunde användas för att utveckla en algoritm för att upptäcka Covid-19 innan symtom uppträder. För detta ändamål fann de 1163 volontärer, alla under 51 år, som gick med på att bära ett visst armband (AVA Fertilitetsspårare) under sömnen. Enheten registrerar data var 10:e sekund och kräver minst 4 timmars kontinuerlig sömn, och efter att ha vaknat synkroniserar den data med en smartphone. Faktum är att volontärerna använde en lämplig app för att registrera alla händelser som kunde ha en effekt på data, såsom alkohol, mediciner eller till och med narkotika, samtidigt som de också hade förmågan att registrera eventuella symptom på Covid-19. Alla volontärer gjorde det också regelbundet snabba tester, medan de av dem som hade misstänkta symtom, var tvungna att göra det också PCR-test. Slutligen erbjöd alla volontärer personlig information som ålder, kön, om de röker, blodgrupp, antal barn, om de har vaccinerats och om de har haft kontakt med personer som är positiva för viruset.
Resultaten av studien visade att de data som registrerats av armbandet visade signifikanta förändringar i alla mätningar, som var olika under inkubationen av viruset, den presymptomatiska fasen, den symtomatiska fasen och även återhämtningen. I genomsnitt hans symtom Covidien-19 de varade 8,5 dagar. Men studien handlade inte om Covid i sig, utan förmågan att förutsäga sjukdomen. Av denna anledning tränade forskarna det artificiella intelligenssystemet med det 70 % av registrerad data, medan de fortsatte att spela in data från volontärerna. Systemet kunde upptäcka det 73 % av efterföljande infektioner och faktiskt 2 dagar före uppkomsten av synliga symtom.
Forskarna erkänner att deras resultat kanske inte är replikerbara, eftersom de är baserade på ett relativt litet urval av människor, som var relativt unga och därför mindre benägna att ha svåra symtom än Covidien-19, medan alla var av samma nationalitet och från samma region. Ändå är det tydligt att kombinationen av tekniken för användbara med artificiell intelligens system kan ha en enorm inverkan på personlig medicin, och kan upptäcka sjukdomar och virus mycket mer exakt än att vänta på synliga (eller påtagliga) symtom.
Framtiden ser ljus ut för denna teknik. Det är nu möjligt för alla att ha en enhet som registrerar användarens vitals och har bildat en exakt modell av hur deras kropp fungerar. Nu bevisar forskare att det också finns möjlighet att upptäcka små fluktuationer i mätningarna av vitala element, och matcha dem med kända (eller okända då) sjukdomar och infektioner.
Artificiell intelligens förväntas också revolutionera förebyggande!
Glöm inte att följa den Xiaomi-miui.gr vid Google Nyheter för att omedelbart bli informerad om alla våra nya artiklar! Du kan också, om du använder RSS-läsare, lägga till vår sida i din lista, helt enkelt genom att följa denna länk >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
Följ oss på Telegram så att du är den första som får reda på alla våra nyheter!
