Η Nvidia har tillkännagivit sitt nya Titan RTX-grafikkort, Turing-arkitekturen, företagets mest kraftfulla skrivbordsgrafikkort, lämpligt för forskning inom artificiell intelligens, vetenskap och en mängd affärsapplikationer. Kortets datorkraft når 130 teraflops, medan det i raytracing uppnår 11 GigaStrålar. Dessa prestationer kommer dock inte till användning, med kortet som kostar av Nvidia på $ 2499.
Den nya Titan använder TU102 GPU som finns på RTX 2080 Ti-grafikkortet också, men med GPU på RTX 2080 Ti är en något mer strömlinjeformad version än Titan. Så Titan har fler CUDA- och Tensor-kärnor, medan minnesbussen nu är 384bit. Turbofrekvensen för GPU:n är också högre, medan minnet på kortet når 24GB, en kvantitet mer än dubbelt så stor som för RTX 2080 Ti. En annan betydande skillnad återfinns i prestandan hos Tensor-kärnorna, som också är mer än dubbelt så mycket som RTX 2080 Ti uppnår. Denna prestanda för Titan till nivån för Quadro RTX 6000, vilket gör den till det idealiska valet för forskare och programmerare som arbetar med artificiell intelligens, med neurala nätverk såväl som stora datamängder.
Nedan kan du se en jämförelse av de tekniska funktionerna i nya Titan RTX, med Titan V, RTX 2080 Ti Founders Edition och Tesla V100 (PCIe).
| NVIDIA Compute Accelerator Specifikation Jämförelse | ||||||
| Titan-RTX | Titan V | RTX 2080 Ti Founders Edition |
Tesla V100 (PCIe) |
|||
| CUDA Cores | 4608 | 5120 | 4352 | 5120 | ||
| Tensorkärnor | 576 | 640 | 544 | 640 | ||
| Core Clock | 1350MHz | 1200MHz | 1350MHz | ? | ||
| Boost Clock | 1770MHz | 1455MHz | 1635MHz | 1370MHz | ||
| Minnes klocka | 14Gbps GDDR6 | 1.7Gbps HBM2 | 14Gbps GDDR6 | 1.75Gbps HBM2 | ||
| Memory Bus Width | 384-bitars | 3072-bitars | 352-bitars | 4096-bitars | ||
| minnesbandbredd | 672GB / sek | 653GB / sek | 616GB / sek | 900GB / sek | ||
| VRAM | 24GB | 12GB | 11GB | 16GB | ||
| L2 Cache | 6MB | 4.5MB | 5.5MB | 6MB | ||
| Enkel precision | 16.3 TFLOPS | 13.8 TFLOPS | 14.2 TFLOPS | 14 TFLOPS | ||
| Dubbel precision | 0.51 TFLOPS | 6.9 TFLOPS | 0.44 TFLOPS | 7 TFLOPS | ||
| Tensorprestanda (FP16 w / FP32 Acc) |
130 TFLOPS | 110 TFLOPS | 57 TFLOPS | 112 TFLOPS | ||
| GPU | TU102 (754 mm2) |
GV100 (815 mm2) |
TU102 (754 mm2) |
GV100 (815 mm2) |
||
| Transistorräknare | 18.6B | 21.1B | 18.6B | 21.1B | ||
| TDP | 280W | 250W | 260W | 250W | ||
| Formfaktor | PCIe | PCIe | PCIe | PCIe | ||
| Kylning | Aktiva | Aktiva | Aktiva | Passiv | ||
| Tillverkningsprocess | TSMC 12nm FFN | TSMC 12nm FFN | TSMC 12nm FFN | TSMC 12nm FFN | ||
| arkitektur | Turing | Volta | Turing | Volta | ||
| Lanseringsdag | 12/2018 | 12/07/2017 | 09/20/2018 | Q3'17 | ||
| Pris | $2499 | $2999 | $1199 | ~ $ 10000 | ||
När det gäller kortdesign följer det designen vi såg med de nya RTX-korten, med ett kylsystem med två fläktar, men i guldfärg för att sticka ut från korten i GeForce-serien. Den har fyra videoutgångar, tre DisplayPorts 1.4 och en HDMI 2.0b, samt ytterligare en USB C, som stöder både DisplayPort-signal och VirtualLink för virtual reality-headset.
Kortet kommer att finnas tillgängligt via Nvidias webbplats inom en månad.
[the_ad_group id = ”966 ″]
