Η kinesiskt företag AI Lab av Xiaomi publiceras ett nytt dokument som beskriver ett AI-nätverk som heter DeepExposure, som förbättrar bilder av låg kvalitet genom maskininlärning. «Jämför med andra metoder", förklarar forskarna i sin artikel,"vår algoritm kan återställa de flesta detaljer i originalbilderna samtidigt som ljusstyrkan och färgerna förbättras".
Teknologi DeepExposure använder utmanande nätverk och asynkron inlärning för att dela upp bilder av låg kvalitet i sektioner som kallas underbilder. Systemet beräknar både de lokala och totala rapporterna för dessa underbilder, och utvärderar sedan deras kvalitet innan de integreras med originalbilden.
Slutresultatet är en bild med förbättrad exponering och detaljer, som öppnar dörren till framtida lösningar som automatiskt kan förbättra foton av låg kvalitet. Det är möjligt att Xiaomi en dag kommer att erbjuda denna teknik till sina smartphones, som redan erbjuder andra AI-funktioner.
Forskarna påpekar i sin tidskrift: "På grund av efterfrågan på bra foton från vanliga användare är förbättringen av fotokvaliteten bortom kapaciteten för icke-professionella användare, vilket leder till den nya trenden med automatiska tekniker för retuschering av bilden.".
Det visar studien DeepExposure kan även justeras i framtiden för att förbättra bildens ton och kontrast.
Η Xiaomi är inte det enda företaget som använder artificiell intelligens för att automatiskt förbättra bilder. Tidigare i år, hennes forskare Intel och University of Illinois Urbana-Champaign analys ett djupt neuralt nätverk , som kan belysa bilder i svagt ljus utan att försämra kvaliteten. Likaså en teknik som kallas Deep Image Prior avslöjades förra året med möjligheten att återskapa skadade delar av en bild utifrån befintliga bildelement.
[the_ad_group id = ”966 ″]
